有很多安装了新AI技术的游戏已经登场了，PCB厂小编我也是使用AI制作游戏的。那么，AI与游戏的兼容性如何吗？随着AI的进步产生什么新的乐趣或者种类呢？

自我学习变聪明的AI

许多AI具备学习变聪明的性质。学习的方法大体上分为两种。

1.有教师指导的学习

以教师信号为基础进行学习，不久，经过自己的推论和判断破解了例题上没有的问题。另一种是没有教师指导的学习，按照字面所述，人类不给予教师信号，AI系统就自己在试验和错误中探索。这两种方法都有各自的缺点与优势。

有教师指导的学习是沿着期望的方向变聪明，制作教师信号的。所以，有效地在期望的方向变聪明。另一方面，没有教师指导的学习（例如，遭遇未知的星球、不明生物的解决方法等）是无法制作教师信号的，成为无效的课题。对于这样的问题，自身学习下去，尽管没有教师指导的学习虽然有效。但是，没有教师指导的学习，要获得学习成果是要花费时间的，并且，未必在期望的方向变聪明。

2.无教师指导的学习

有教师指导的学习有上述的特性，往往在制作良好教师信号中培养聪明的AI容易成为“窍门”。即不是AI变聪明，而是制作教師信号的人类先聪明起来，结果本末颠倒。现在备受关注的AI的应用事例多数是采用有教师指导的学习。

作为实用技术来考虑AI的时候，无教师指导的学习的有效场面仍然比较少。例如，在游戏世界的个性超过主人的想象而行动！发挥活力是有可能的，这一来恐怕就在预定协调的游戏世界里吹来新风。

AI“争夺”人类的工作，完全力量不足

最近，不久的将来AI“争夺”人类的工作，届时人类被AI所支配！之类的奇谈怪论盛行。果真如此吗？