AI与医学领域的结合点非常多，通过AI在医疗领域的应用情况进行总结分析，目前主要应用于五大领域，分别为：医学影像，辅助诊断，药物研发，健康管理，疾病预测。

01、医学影像方面

借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，医学影像成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域，电池线路板小编了解到，无论从融资情况（2018年，前三季度融资额高达26亿元），还是2018年预计收入前十强情况，AI医学影像行业均表现亮眼，并且在肺结核，眼底，乳腺癌，宫颈癌领域已经有成熟的产品，但由于该领域至今无一例医疗AI产品获得三类医疗器械证书。

因而我国基本成型的AI医学影像产品大多处于医院试用阶段，该领域的公司基本没有实现盈利。

02、辅助诊断方面

医学影像，电子病历，导诊机器人，虚拟助理是主要的应用场景。电路板厂还发现，产品多为软硬件一体化全套解决方案，目前产品仍处于打磨阶段，未来可能倾向服务收费的模式。

03、药物研发方面

国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，因此相比国外A1药物研发行业，国内布局较为落后，但商业模式清晰，主要为AI公司与药企合作开发新药。

04、健康管理方面

线路板小编了解到，国内该领域尚未成熟，主要聚焦于慢病管理和母婴管理，商业模式以企业和个人支付的健康体检为主，后续付费模式有待成熟。

05、疾病预测方面

我国主要聚焦于基因检测领域，由于存在技术壁垒，该领域上游基本被国外公司垄断，下游主要为医院投放模式和第三方检测模式。