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汽车线路板厂的人工智能,这次中国人要赢了

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人气:-发表时间:2018-11-29 14:30【

    在物理的世界,ABC技术(人工智能AI,大数据Big Data,云技术Cloud)正在发生突变。新的网络架构,尤其是5G的大踏步前进,给人类的未来埋下了巨大的可能性。

    目前,人工智能技术在教育、金融、物流、交通等领域的运用非常广泛,从中衍生出了一些新的行业,比如新零售,高端制造,无人驾驶,都是有前景的行业。人工智能商业应用在广泛落地,进入了“深水区”。

    汽车线路板厂注意到,彭博行业研究11月发表了题为《中国的技术飞跃》为题的中国科技行业研究报告,分析师认为中国接下来在科技方面的巨大飞跃将由人工智能和5G领域驱动,中国或将成为首个实现自动驾驶汽车乃至人工智能商业化的国家。

    报告显示,至2030年,中国经济将以交通运输、企业服务、医疗保健和金融为主导,迈向1.5万亿美元的人工智能经济时代,届时人工智能相关产业可能超过中国GDP的6%,实现超过1万亿人民币的体量,而人工智能赋能的相关产业体量将超过10万亿人民币。

    霍金曾说过:“在我的一生中,我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的,同时也是对人类影响与日俱增的变化,是人工智能的崛起。人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是人类文明的终结。”

    如今,人工智能技术正在以井喷式的速度发展,影响并改变着行业、产业与生活。2016年被认为是人工智能应用的元年。人工智能不仅介入了游戏开发测试,还打败了多位围棋顶尖高手,合成了张国荣的声音,写出小说和诗歌,甚至在2017年还以第一名的速度写出了九寨沟地震的新闻报道。

    李开复最近在他的TED演讲中也说到:随着人工智能更深入地变革社会分工,让人类解放出更多时间、精力来消费文化产品,思考如何去爱,思考何以为人。我乐观地相信,这样的判断将是人工智能发展给人类社会带来的另一次文艺复兴。 

    中国在人工智能技术方面将跻身世界前列,意味着包括法律、道德、政策、和人才积累等与人工智能开发相关的各方面基础都将基本夯实。

    在人工智能、5G等相关行业,未来中国相比于美国有很大的政策和数据优势,而美国的优势主要在于其雄厚的人才储备。

    报告显示,2017年滴滴出行的订单量是美国主要打车公司Lyft的22倍,美团的每日外卖订单数量则是美国外卖公司GrubHub的30倍,依托微信和支付宝平台积累的数据则更是可观。中国公司所拥有的数据数量与质量、较为宽松的数据隐私条款、更有建设性的数据使用方式,都是海外所有巨头公司所不具备的。

    正如彭博社的报告所指出的,技术的创新并不“高端”,难的是推广和应用,而中国巨大市场和政策扶持在这方面具有明显优势;比如说,移动支付的技术并不困难,在中国已经普及,但在美国等地却始终无法得到广泛应用。

    再以自动驾驶技术为例,虽然谷歌的Waymo公司也在大力研发自动驾驶技术,但Vey-Sern Ling认为,技术落地在美国等其他国家会遇到很大阻碍,而在中国这项技术应用受到的限制会小得多,这其中政策支持扮演了重要角色。

    由于得到了大量资金的支持,中国可能会比其他国家更早实现人工智能技术的商业化。根据清华大学的研究数据显示,2017年中国人工智能相关公司的私人资金总额为277亿美元,相当于该行业全球投资的70%;根据腾讯研究院的数据,截止至2016年,中国对人工智能创业公司的累计风险投资数额已经赶上了美国。同时政府自上而下的支持进一步保证了资金的流动性。

    就政府来说,已经意识到人工智能在降本增效方面的突出成果,加速推进政府智能化变革。人脸识别、自然语言处理等技术应用能够增强政府服务能力,提升办公效率,为企业、居民提供便捷、快速的服务,为智能决策提供助力。利用计算机视觉技术在重要的公共场所安防布控,可以及时发现异常情况,抓捕罪犯等,维护公共安全秩序。

    看病贵,看病时间长等问题长期困扰广大群众,也导致医患关系日趋紧张。此外,基层卫生医疗水平差也是不争的事实。在人口老龄化、慢性病患者群体增加、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升的社会环境下。随着人工智能技术在医疗领域的持续发展和应用落地,这个行业将极大简化当前繁琐的看病流程,并在优化医疗资源、改善医疗技术等多个方面为人类提供更好的解决方案。

    金融行业是人工智能最为理想的应用领域之一,这是由于金融领域保留着最为完善的历史数据,同时金融行业的最终目标也极易被量化,这都是极为依靠数据的人工智能技术所擅长的。当前,人工智能技金融行业的痛点主要表现为以下三点:一是金融机构面临较大的运营成本压力,二是金融机构无法为长尾客户提供定制化产品和服务,三是信贷维度较为单一,存在坏账、交易欺诈等金融风险。

    人工智能能够持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升。譬如利用语音识别、语义理解等技术打造智能客服,降低客服成本。也可以利用大数据、人工智能技术开发智能投顾,向更多客户提供个性服务。例如第四范式开发的一套AI系统,不仅可以精确判断一个客户的资产配置,做清晰的风险评估,以及智能推荐产品给客户,将转化率提升65%。将人工智能与大数据相结合构建智能风控体系,将能进一步提升风险管控能力。

    作为出行的核心驱动,汽车越来越成为人们的生活中不可或缺的东西。但随着汽车保有量的增加,事故、拥堵、污染等负面影响逐渐显现,亟需新技术、新方法来提高交通的安全性、舒适性、 经济性以及环保性。

    无人驾驶通过传感器、计算机视觉等技术解放人的双手和感知。人工智能技术支持的共享出行和无人物流将极大提高个人出行和物流效率。目前国内汽车智能方面的代表公司包括百度、京东、驭势科技、蔚来汽车、比亚迪、奇点汽车等。虽然关于人工智能的系统和算法已经日趋成熟,但值得注意的是许多自动驾驶的测试环境仍然处于实验阶段。上路后的无人驾驶一旦出现事故将面临用户的信任危机。

    零售引流、转化、复购的商业闭环各个环节都存在问题,导致客单价持续低迷。重商品、轻客群的经营方式导致了零售品牌缺乏对消费者的洞察。消费者对实店内体验、支付便捷、及时配送的要求越来越高。再加上品牌差异化不足,消费者粘性持续下降。 

 

    随着各大零售企业加入电商巨头和科技企业纷纷布局人工智能,重构人、货、场,推动零售的智能化转型。图普科技将人工智能技术应用于智慧门店打造,通过人脸识别技术帮助OPPO线下门店进行客流统计、陈列优化、会员营销,并从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等多维度建立到店用户画像,为调整运营策略提供数据基础。

    制造行业的痛点集中在如下三方面:一是产品研发设计耗时长、成本高;二是人力工序失误率高而且过程难以追溯;三是人力实现大规模快速定制化的成本过高,低成本劳动力缺乏。

    人工智能与相关技术结合,可以优化制造业各流程环节的效率,通过工业物联网采集各种生产数据,再借助深度学习算法处理后提供建议甚至自主优化。有研究发现,人工智能的使用可降低制造商最高20%的加工成本,而这种减少最高有70%源自于更高的劳动生产率。

    我们正处在一个由高科技、互联网、全球化、社会转型等历史潮流交融激荡带来的前所未有的大变革之中,人工智能是这场变革中最不容忽视的趋势之一。

    不管你身处哪个行业,人工智能将触手可及。

    这里是科链界,你的新世界!

 


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